TensorFlow 설치시 “Could not find a version that ....” 오류 해결방법

텐서플로우(TensorFlow) 설치 시 발생될 수 있는 "Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow" 오류 해결방법에 대해 알아보겠습니다.

 

 

TensorFlow는 머신러닝과 딥러닝을 다루는 데 가장 널리 사용되는 프레임워크 중 하나입니다. 하지만 설치 과정에서 아래와 같은 에러를 마주치는 경우가 있습니다. 특히 제경우는 Python 3.13 tensorflow 설치할 때 해당 오류를 만났었습니다.

Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)

 

이 오류는 단순히 인터넷 문제나 패키지 문제로 보일 수 있지만, 실제로는 파이썬 버전 호환성, pip 버전 문제, 가상환경 구성 문제 등 다양한 원인에서 발생할 수 있습니다.

이번 포스트에서는 이 오류의 정확한 원인을 파악하고, 실질적인 해결 방법을 하나씩 알아보겠습니다.

 

1. 오류의 원인

1-1. Python 버전 미지원

현재 TensorFlow는 다음 파이썬 버전에서만 공식 지원됩니다:

• 지원됨: Python 3.8, 3.9, 3.10, 3.11
• 부분 지원: Python 3.12 (일부 베타/야간 빌드)
• 미지원: Python 3.13 이상

TensorFlow는 내부적으로 C/C++ 바인딩과 호환성 문제가 있기 때문에 최신 파이썬 버전과 바로 호환되지 않습니다. Python 3.13 환경에서는 pip가 호환 가능한 TensorFlow 버전을 찾지 못해 위 오류가 발생하게 됩니다.

1-2. pip 버전이 오래됨

낡은 pip 버전은 최신 패키지 정보를 받아오지 못하거나 호환 버전을 정확히 확인하지 못합니다. 최신 pip로 업그레이드가 필수입니다.

1-3. 가상환경에서의 충돌 또는 누락

시스템 전역에 설치된 라이브러리와 충돌하거나, 가상환경이 제대로 활성화되지 않은 경우에도 설치 오류가 발생할 수 있습니다.

 

 

2. 해결 방법 정리 

2-1. Python 다운그레이드

현재 Python 3.13을 사용하고 있다면, 3.10 또는 3.9 버전으로 다운그레이드해야 합니다. Python 공식 사이트에서 원하는 버전을 다운로드할 수 있습니다. 이 문제일 가능성이 가장크니 버전을 다운그레이드하면 대부분 해결되리라고 생각됩니다.

 

2-2. pip 업그레이드

python -m pip install --upgrade pip

 

2-3. 가상환경에서 TensorFlow 설치

# 가상환경 생성
python3.10 -m venv tfenv

# 가상환경 활성화
# Windows:
tfenv\Scripts\activate
# macOS/Linux:
source tfenv/bin/activate

# pip 최신화 후 설치
pip install --upgrade pip
pip install tensorflow

 

3. 마무리하며

TensorFlow 설치 시 발생하는 "Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow" 오류는 대부분 Python 버전 미지원이 원인입니다. 이를 해결하려면 Python 3.10 또는 3.9로 다운그레이드하고, 가상환경에서 설치하는 것이 가장 안전한 방법입니다.

 

버전다운그레이 후 아래의 명령으로 설치가 가능합니다.

pip install tensorflow